This approach shares a lot in common with the idea of multivariate interpolation over scattered data. Multivariate interpolation attempts to estimate values at unknown points within an existing data set and is often used in fields such as geostatistics or for geophysical analysis like elevation modelling. We can think of our colour palette as the set of variables we want to interpolate from, and our input colour as the unknown we’re trying to estimate. We can borrow some ideas from multivariate interpolation to develop more effective dithering algorithms.
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竞争壁垒稀释的压力同样不容忽视。雅迪、爱玛等传统巨头正将智能化功能下放到中低端车型，直接冲击九号的高端市场份额；割草机器人赛道面临科沃斯、追觅等品牌的低价围剿，RTK + 视觉技术优势不再独家。更值得警惕的是，公司核心发明专利占比不高，2024 年研发投入 8.26 亿元，远低于雅迪的 11.47 亿元，长期创新能力面临考验。
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