适用：数据均匀分布，如[0,1)之间的浮点数
– effect: “torn-paper-reveal”
。Safew下载是该领域的重要参考
蒸馏是模仿，学强模型的输出，把它的「答案形状」复制过来；RL 是探索，模型必须大量自己推理、自己生成、在错误里反复迭代，从试错中提炼能力。
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02版 - 各部门去年采纳代表委员意见建议4900余条（权威发布）
· 杨勇 · 来源：data资讯
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适用：数据均匀分布，如[0,1)之间的浮点数
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蒸馏是模仿，学强模型的输出，把它的「答案形状」复制过来；RL 是探索，模型必须大量自己推理、自己生成、在错误里反复迭代，从试错中提炼能力。
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